Monitoring Kadar Amonia Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP32 Pada Kolam Ikan Lele di Sekolah Vokasi IPB

Aristo, Ariya (2022) Monitoring Kadar Amonia Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP32 Pada Kolam Ikan Lele di Sekolah Vokasi IPB. Project Report. IPB University.

[img] Text (Cover)
J3D219140-01-Ariya-cover.pdf

Download (966kB)
[img] Text (Ringkasan)
J3D219140-02-Ariya-ringkasan.pdf

Download (765kB)
[img] Text (Daftar Isi)
J3D219140-04-Ariya-daftarisi.pdf

Download (830kB)
[img] Text (Pendahuluan)
J3D219140-05-Ariya-pendahuluan.pdf

Download (768kB)
[img] Text (Tugas Akhir (Full Text))
Tugasakhir.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
Official URL: https://sv.ipb.ac.id

Abstract

Teknologi berbasis Internet of Things saat ini semakin berkembang seiring
berjalannya waktu dan mulai digunakan di berbagai sektor seperti perikanan.
Kualitas air pada sektor perikanan merupakan faktor yang sangat penting untuk
kelangsungan hidup dan produktivitas budidaya ikan lele. Tetapi, penerapan
teknologi berbasis IoT pada kolam ikan lele ini memerlukan penerapan monitoring
yang dapat terhubung dengan perangkat PC maupun laptop sehingga pengguna
dapat melakukan monitoring dari jarak jauh dengan menggunakan sensor.
Pengukuran kadar amonia yang ada di Sekolah Vokasi IPB yaitu kolam ikan lele
masih diukur secara manual menggunakan test kit dengan cara air dimasukkan ke
dalam tabung reaksi kemudian diteteskan menggunakan test kit sehingga bisa
menghasilkan warna berdasarkan kadar yang terukur pada kolam ikan lele. Oleh
karena itu, dibuatlah sistem monitoring kadar amonia berbasis IoT melalui web
yang akan diterapkan pada Sekolah Vokasi IPB.
Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu analisis, perancangan,
implementasi, dan pengujian komponen dan rangkaian alat. Pembuatan alat ini
melakukan analisis yang dibutuhkan pada Sekolah Vokasi IPB serta berdasarkan
hasil diskusi dengan pihak instansi untuk pembuatan alat monitoring amonia
berbasis IoT sehingga sistem monitoring dan alat yang akan dibuat selama masa
praktik kerja lapangan akan disatukan dalam aplikasi web sehingga dapat
melakukan monitoring dari jarak jauh menggunakan satu perangkat. Pada tahap
analisis akan dilakukan identifikasi dan mencari permasalahan yang terdapat pada
lingkungan disekitar penelitian sehingga akan mengetahui kebutuhan-kebutuhan
apa saja yang dibutuhkan. Kemudian pada tahap perancangan akan melakukan
analis yaitu proses perancangan dengan membuat flowchart, blok diagram, dan
skema rangkaian. Selanjutnya adalah tahap implementasi dengan merangkai
komponen, membuat kode program, membuat web programming sebagai sistem
yang dapat melakukan monitoring amonia berbasis Internet of Things
menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai sarana mempermudah mahasiswa supaya
dapat mengukur kadar amonia dengan akurat. Sistem monitoring amonia ini dibuat
menggunakan integrasi web dilengkapi fitur-fitur seperti grafik yang dibuat secara
real-time, angka dan satuan yang tertera di dalam web yaitu Part Per Million
(PPM), notifikasi amonia, log data supaya mempermudah melihat waktu
pengukuran parameter amonia dan export file word dan excel hingga
diimplementasikan ke dalam casing.
Pada tahap pengujian akan memeriksa jika alat yang telah melalui proses
implementasi dengan tujuan mendapatkan hasil akhir yang sesuai dengan
kebutuhan dan fungsi yang diharapkan. Pada hasil pengujian, perbandingan sensor
MQ-135 dengan test kit memiliki akurasi dengan persentase sebesar 94,45% dan
error sebesar 5,55%.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: amonia, ikan lele, IoT, monitoring, Nodemcu
Subjects: Student Project Report
Divisions: School of Vocational Studies > Computer Engineering
Depositing User: Teknik Komputer SV IPB
Date Deposited: 11 Aug 2022 01:19
Last Modified: 11 Aug 2022 01:19
URI: https://ereport.ipb.ac.id/id/eprint/10581

Actions (login required)

View Item View Item